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2.文章标题

中文标题：《社区老年人网络健康信息搜寻行为轨迹及影响因素的研究》

英文标题：《Trajectories and Inffuencing Factors of Online Health Information–Seeking Behaviors Among Community-Dwelling Older Adults: Longitudinal Mixed Methods Study》

3.文章链接：https://doi.org/10.2196/77549

4.文章发表情况介绍

该文章由山东第一医科大学护理学院硕士研究生王婷作为第一作者，研究生导师刘翠萍教授作为通讯作者，于2025年11月在JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH（影响因子：6.0；JCR分区：医学信息学Q1）期刊上发表。

第一部分：文章内容解读

研究背景：随着人口快速老龄化和医疗体系的数字化转型，公众健康面临交织的挑战与机遇。中国60岁及以上人口已占22%，其中65岁及以上占15.6%，这使得应对老年健康需求变得尤为紧迫。与此同时，“数字中国”倡议推动将先进技术融入公共服务（包括医疗），使数字健康信息成为重要资源。尽管数字平台在健康管理中潜力巨大，但老年人面临数字工具使用困难、心理抗拒、视力下降等生理限制等多重障碍。由于生理机能衰退和慢性病负担，老年人对健康信息的需求更高，但他们使用在线健康信息的动机低、频率低且不信任。这种潜力与现实使用之间的差距凸显了理解老年人网络健康信息寻求行为动态的重要性。既往研究表明，健康相关行为存在异质性发展轨迹，但针对老年人网络健康信息寻求行为的纵向研究尚显不足。影响网络健康信息寻求行为的因素包括个人特质（如数字健康素养）、心理因素（如技术焦虑）及环境因素，且三者间的路径关系尚不明确。为此，本研究基于Longo扩展模型、认知-情感-意动理论及社会认知理论，采用纵向混合方法，旨在识别社区老年人网络健康信息寻求行为的异质性轨迹、分析影响因素、探索数字健康素养与技术焦虑对网络健康信息寻求行为的作用路径，并通过定性访谈深入理解其多维影响机制，为制定精准干预、促进老年数字健康公平提供依据。

研究方法：本研究采用纵向混合研究方法，于2023年9月至2024年12月，选取来自山东省泰安市和临沂市3个社区的346例老年人作为研究对象。量性研究阶段，在2023年9-11月（T1），采用一般资料调查表、数字健康素养量表、技术焦虑量表和网络健康信息搜寻行为量表对纳入研究的346例社区老年人展开首次调查，之后每隔6个月进行一次随访，共随访2次，即在首次调查后的6个月（T2）、12个月（T3）再次进行资料收集。采用潜类别增长模型和多因素logistic回归识别社区老年人网络健康信息搜寻行为的轨迹及影响因素；采用交叉滞后面板中介效应分析模型探究数字健康素养、技术焦虑和网络健康信息搜寻行为三者间的纵向关系。质性研究阶段，采用描述性现象学研究方法，对不同网络健康信息搜寻行为轨迹亚组中的16名社区老年人开展一对一、半结构式的深度访谈。访谈结束后，总结归纳形成研究主题，深入挖掘影响老年人网络健康信息搜寻行为发展轨迹的多维因素和他们的信息行为模式。

研究结果：1. 量性研究：（1）潜类别增长模型拟合结果显示，社区老年人网络健康信息搜寻行为存在3条异质性发展轨迹，结合截距和斜率的变化特点，将其分别命名为“低水平-下降组”（C1）、“中水平-稳定组”（C2）和“高水平-下降组”（C3），各轨迹组所包含人数分别为92人（26.6%），187人（54.0%）和67人（19.4%）。（2）多因素Logistic回归分析结果显示，以“低水平-下降组”为参照，高数字健康素养（OR=1.215，95%CI：1.150-1.348）的老年人更可能出现在“中水平-稳定组”，小学学历（OR=0.089，95%CI：0.015-0.537）、城镇户籍（OR=5.555，95%CI：1.516-20.353）和高数字健康素养（OR=1.522，95%CI：1.350-1.715）的老年人更可能出现在“高水平-下降组”。（3）交叉滞后面板中介效应分析模型结果显示，T1数字健康素养负向预测T2技术焦虑（β=-0.170，P＜0.01）；T2技术焦虑负向预测T3网络健康信息搜寻行为（β=-0.163，P＜0.001）；T1数字健康素养正向预测T3网络健康信息搜寻行为（β=0.179，P＜0.001），T2技术焦虑在T1数字健康素养和T3网络健康信息搜寻行为间起纵向中介作用，效应值为0.028（SE=0.010，95%CI：0.009-0.046）。2. 质性研究：基于社会认知理论，共提取出4个主题和9个亚主题，主题一为个人认知，包括健康素养、自我效能、风险感知；主题二为情感体验，包括健康焦虑、技术焦虑、自我感知老化；主题三为外部环境，包括社会支持、医疗环境，主题四为行为选择，包括信息回避、信息搜寻。主题一、主题二、主题三为社区老年人网络健康信息搜寻行为的影响因素，主题四为社区老年人的信息行为模式。3. 量性研究与质性研究的结果整合：量性研究与质性研究的结果在个人层面、环境层面、行为层面上相互验证、相互补充，共同说明了社区老年人网络健康信息搜寻行为的影响因素和行为结果。在个人层面上主要关注个人认知和情感体验，二者共同说明影响社区老年人网络健康信息搜寻行为的个人因素，量性研究为质性研究提供数据支持，质性研究补充了量性研究中没有涵盖的主题并对不同轨迹亚组中社区老年人的技术焦虑亚型进行解释。在环境层面上主要关注外部环境，二者共同说明影响社区老年人网络健康信息搜寻行为的环境因素，质性研究主题解释了量性研究结果，说明了社会支持和医疗环境的具体影响。在行为层面上主要关注行为选择，二者共同说明社区老年人网络健康信息的行为结果，阐明了社区老年人的健康信息行为。

研究结论：本研究采用纵向混合研究设计，总结了社区老年人网络健康信息搜寻行为的发展趋势、影响因素及行为结果。1. 社区老年人网络健康信息搜寻行为可划分为“低水平-下降组”、“中水平-稳定组”和“高水平-下降组”三条异质性发展轨迹；不同轨迹亚组的影响因素分别为户籍地、文化程度、收入水平、慢病情况、互联网使用频率、互联网使用年限、网络健康信息态度、网络健康信息搜寻经历、数字健康素养和技术焦虑；技术焦虑在数字健康素养与网络健康信息搜寻行为之间起纵向中介作用。2. 社区老年人网络健康信息搜寻行为异质性轨迹亚组的影响因素和信息行为模式可归纳为4个主题和9个亚主题，分别为个人认知（健康素养、自我效能、风险感知）、情感体验（健康焦虑、技术焦虑、自我感知老化）、外部环境（社会支持、医疗环境）、行为选择（信息回避、信息搜寻）。3. 对于社区老年人网络健康信息搜寻行为的发展轨迹、影响因素及发展结果，量性研究和质性研究在个人层面、环境层面和行为层面相互补充、相互验证，增强了研究的科学性和可靠性。量性研究结果以直观的数据形式增强了质性研究的说服力，质性研究为量性研究结论提供了解释说明，而且发现了量性研究中没有涵盖的主题。

第二部分：第一作者、通讯作者简介

第一作者

个人简介：王婷，山东第一医科大学2023级硕士研究生，研究方向：成人与老年护理学。研究生在读期间以第一作者身份发表了4篇SCI论文，研究内容聚焦老年人的心理健康、健康行为及社会因素。曾荣获研究生国家奖学金及多项学业奖学金。

通讯作者

个人简介：刘翠萍，副教授，医学博士，硕士研究生导师。主持山东省自然科学基金等省部级课题2项，参与国家自然科学基金项目1项，荣获青岛市社会科学优秀成果三等奖1项。以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI论文16篇，累计影响因子70.8。担任《精神医学杂志》编委及《Journal of Gerontology: Psychological Sciences》等多个SCI期刊审稿专家，主要研究方向为老年健康管理。兼任山东省护理学会护理心理专业委员会委员。